Согласно исследованиям недавние технологические достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) вызвали беспрецедентные преобразования на рынке труда.
Эти преобразования коренным образом изменили традиционные способы занятости и динамику рабочей силы.
В то время, как предыдущие промышленные революции, в основном, затрагивали ручные и повторяющиеся задачи, когнитивные возможности ИИ меняют профессию как «синих воротничков», так и «белых воротничков», создавая сложный ландшафт проблем и возможностей.
По мнению экспертов, рынок труда столкнулся со значительными преобразованиями в связи с автоматизацией связанной с искусственным интеллектом и оказали воздействие на развитие в секторах экономики. Эти преобразования выходят за рамки простой автоматизации и влияют на фундаментальные аспекты организации труда, требований к квалификации и структуру занятости.
Искусственный интеллект и зарплата
Искусственный интеллект (ИИ) оптимизировал процессы, улучшил распределение рабочей силы и создал новые рабочие места для удовлетворения потребностей в цифровизации и автоматизации. Люди, обладающие ИИ-капиталом, получают больше возможностей для трудоустройства и более высокую заработную плату, особенно на высококвалифицированных должностях и в крупных компаниях. Так, на примере, как здесь https://smolensk.gorodrabot.ru/salaries в городе Смоленск видно, что средняя, медианная и модальная зарплата повысилась в последнее время. Топ-10 востребованных профессий в городе Смоленск показывает сложившиеся изменения рынка труда. Много уделяется транспорту, логистике, офисной поддержке и сервисному обслуживанию.
Подтверждено опытом, что одновременное перемещение и создание рабочих мест требует тщательного изучения влияния современного искусственного интеллекта на структуру занятости. 
При этом уделяется особое внимание моделям автоматизации, индексации зарплаты, адаптации рабочей силы, эффективности переобучения.
Теоретические основы рынка труда
Теоретическое обоснование влияния искусственного интеллекта на рынки труда основывается на устоявшихся экономических представлениях о технологической безработице.
Классическая экономическая теория предполагает, что технологическое изменение создает временную безработицу путем созидательного разрушения, одновременно создавая новые возможности для трудоустройства за счет расширения рынка.
Это теоретическое обоснование показывает, что примерно 40% рабочих мест подвержены высокому риску автоматизации, при этом особое внимание уделяется транспорту, логистике, офисной поддержке и сервисному обслуживанию. Система рынка труда, основанная на навыках и полученная на основе обширного профессионального анализа изменяется. Рабочие места, требующие высокого уровня восприятия, манипулирования, творческого интеллекта, и социальный интеллект демонстрируют меньшую восприимчивость к компьютеризации.
Данные показывают, что профессии, требующие выполнения рутинных когнитивных задач, сталкиваются с самым высоким риском автоматизации (>0,7 вероятность), в то время как те, которые требуют сложного решения проблем и оригинальности, подвержены значительно меньшему риску (вероятность <0,3).
Закономерности в технологическом перемещении
Исторический анализ волн автоматизации, рассматриваемый через призму подходов к компьютеризации, основанных на задачах, выявляет характерные закономерности в технологическом перемещении.
Подтверждено опытом, что взаимосвязь между вероятностью компьютеризации профессии и заработной платой/уровнем образования имеет ярко выраженную отрицательную тенденцию.
Современный анализ показывает, что уровень заработной платы и уровень квалификации различаются: в профессиях высокой квалификации наблюдается постоянный рост, в то время как в обычных профессиях средней квалификации наблюдается существенное снижение.
Практика показывает, что автоматизация будет происходить двумя основными волнами: первая волна будет сосредоточена на транспорте и логистике, за которой последует вторая волна, затрагивающая когнитивные задачи в административной сфере и сфере обслуживания той или иной отрасли отрасли.
Результаты исследования свидетельствуют о том, что по мере того, как искусственный интеллект и мобильная робототехника будут преодолевать существующие технологические препятствия, темпы автоматизации будут ускоряться. Эти изменения скажутся на 20% работников, которые, в основном, полагаются на ловкость пальцев, и на 30%, чья роль сосредоточена на социальной восприимчивости.
Текущее состояние автоматизации на рынке труда, основанной на ИИ
Текущая ситуация с автоматизацией, основанной на ИИ, представляет собой важный технологический перелом, о чем свидетельствуют исчерпывающие данные. 
Возможности машинного обучения продемонстрировали быстрый рост рынка труда благодаря инвестициям в искусственный интеллект.
Показатели внедрения ИИ существенно различаются в зависимости от размера компаний, при этом предприятия (>1000 сотрудников) демонстрируют на 50% более высокие показатели внедрения ИИ по сравнению с малыми предприятиями.
Технические ограничения остаются наиболее заметными в общих приложениях ИИ, а специализированные решения ИИ демонстрируют более высокие показатели успеха в контролируемых средах.
Отрасли, наиболее затронутые ИИ
Отраслевой анализ показывает различную степень проникновения и влияния искусственного интеллекта.
- Производство лидирует по внедрению, в основном, за счет робототехники и систем прогнозирования технического обслуживания, что приводит в среднем увеличению производительности на 20%.
- За этим следуют финансовые сервисы, уровень внедрения которых составляет 40%, где системы искусственного интеллекта в настоящее время обрабатывают 35% всего объема торгов и 40% взаимодействий с клиентами.
- Трансформация сектора розничной торговли показывает, что уровень автоматизации серверных операций вырос на 32%, в то время как количество решений с использованием искусственного интеллекта, ориентированных на клиентов, увеличилось на 45% в годовом исчислении.
- Здравоохранение демонстрирует самый быстрый рост внедрения искусственного интеллекта (на 41% в год), особенно в области анализа медицинских изображений, где системы искусственного интеллекта достигают показателей точности, сравнимых с показателями врачей-специалистов в определенных диагностических категориях.
Анализ перемещения рабочих мест
Количественная оценка, основанная на данных опроса, указывает на значительную трансформацию персонала: 33% организаций сообщили о существенной перестройке ролей в связи с внедрением искусственного интеллекта. Анализ показывает, что технические и аналитические должности демонстрируют наибольший рост (28% в годовом исчислении), в то время как спрос на обычные административные должности снижается (-18%).
Анализ демографического воздействия показывает значительные различия в уровнях образования, при этом у работников с высшим образованием показатели адаптации в 3 раза выше к ролям, дополненным искусственным интеллектом.
Заметны региональные различия внедрения искусственного интеллекта в России. Внедрение ИИ в Центральном Федеральном округе в несколько раз выше по сравнению с другими, хотя этот разрыв сокращается примерно на 7% ежегодно.
Таким образом, влияние искусственного интеллекта на рынок труда затрагивает структуру занятости, индексацию зарплаты, адаптацию рабочей силы, переобучение населения.
