Американская корпорация Дженерал электрик создает индустриальное будущее. Корпорация  сосредоточила разработчиков уникальных решений для современников и потомков в виде железнодорожных локомотивов, энергетических установок, газовых турбин, авиационных двигателей, медицинского оборудования, фототехники, бытовой  техники, пластмасс, а также много военной продукции, от стрелкового оружия и бронетехники до космических систем.

Цифровые технологии, которые перестают казаться выдумкой. General Electric Company обеспечивает человечество энергией, инфраструктурными объектами, транспортом, товарами для комфортной жизни и продолжительного здоровья. И сейчас акции General Electric популярны и независимы от формы денег.

Обширная география присутствия — более чем в 160 странах – позволяет год от года наращивать темпы производства, давать рабочие места массе людей, не терять лидерских позиций.

Авторитет на века

Прообраз легендарной компании – Edison ElectricLight Company – был основан Томасом Эдисоном в 1878 году. Мало кто в начале прочил ему успех и процветание. Затем к упомянутой фирме присоединилась Thomson-Houston Electric Company. Общий бренд получил имя, дошедшее до наших дней – General Electric Company.

Примечательно, что GE – единственная компания, которая с самого основания Промышленного индекса Доу-Джонса (Dow Jones Industrial Average) в 1896 году и по сей момент числится в нем.

На рынок сбыта корпорация Дженерал электрик поставляет:

• генераторы;

• химические препараты;

• галогенные осветительные приборы;

• вольфрамовые нити;

• тостеры, холодильники и прочую бытовую технику;

• реактивные самолеты;

• искусственные алмазы;

• электронные микроскопы;

• резина для скафандров астронавтов.

Пожалуй, самый большой куш – как в плане престижа, так и заработка – компания сорвала, когда ей было поручено заняться подсветкой Статуи Свободы в 1986 году.

Для всех и каждого

На основном рынке ценных бумаг США, Нью-Йоркской фондовой бирже, акции General Electric весьма популярны. Они также отлично котируются на Франкфуртской и Лондонской фондовых биржах, а также Euronext, что в Париже.

Первичное размещение акций General Electric состоялось в июне 1982 года. Любопытно, что владение компаний разделено среди множества инвесторов. В их числе есть довольно крупные и влиятельные фигуры. [highlight]Но никто не обладает пакетом, превышающим 5%.[/highlight] Наиболее крупные держатели акций  Дженерал электрик – State Street Corporationс 3,51% и Vanguard Group Inc., капитал на 3,36 %.

Компания, которая выбрала своей специализацией энергетику и электротехнику, интересна как юридическим, так и физическим лицам. Поставщик локомотивов и газовых турбин внушает доверие даже самым мнительным трейдерам. Технический анализ позволяет делать долгосрочные прогнозы относительно прибыли.

Уран является естественным элементом в земной коре из которого ведется изготовление ядерного топлива. Следы этого химического элемента с атомным номером 92 встречаются почти везде, хотя добыча осуществляется в местах, где концентрация велика. Чтобы изготовить  топливо из руды этого элемента требуется сначала извлечь его с помощью окислительно-восстановительных реакций, чтобы избавляться от того или иного нежелательного попутчика, в котором он находится. Затем обогащенный изотоп уран-235 загружают в сборку  топливного стержня.

Добыча урана

Изготовление ядерного топлива начинается с добычи урана  на  рудниках действующих в двадцати странах, хотя около половины мирового производства поставляется из всего десяти шахт в шести странах: Канаде, Австралии, Нигер, Казахстане, России и Намибии.

Обычно руда проходит через мельницу, где её дробят. Затем измельчается в воде, где тяжелые компоненты с ураном осаждаются быстрее. Шлам выщелачивается с помощью серной кислоты для растворения оксидов урана, отделяя от других минералов.

Однако почти половина производств ядерного топлива используют метод добычи называемый выщелачиванием на месте. Это означает, что добыча осуществляется без каких-либо крупных перевозок руды. Подземные воды с большим количеством кислорода, вводят в урановую руду. Раствор с элементом потом перекачивается на поверхность. Оба метода добычи производят жидкость с ураном, растворенным в ней. Затем жидкость фильтруется методом разделенного ионного обмена в  ионообменных смолах, осаждают из раствора, фильтруют и сушат производимый концентрат оксида элеемента, который затем упаковывается в барабаны. Концентрат имеет яркий желтый цвет, поэтому известен как желтый спек который сушат при высоких температурах.

Полученный оксид урана мягко радиоактивный элемент.

Обогащение ядерного топлива

Для подавляющего большинства всех ядерных реакторов требуется ядерное топливо уран, в котором доля изотопа уран-235 была поднята от естественного уровня 0,7% до 3,5% — 5%. Изготовление ядерного топлива и обогащение происходит в азотной кислоте, превращая оксид урана в гексафторид.

Обогатительная фабрика обрабатывает уран-235, оставляя около 85%, разделив гексафторид урана на два потока: один поток обогащает до требуемого уровня. Другой поток обрабатывает обедненный уран-235. Поскольку материал состоит из двух фракций: легкой и тяжелой, то при вращении центрифугой тяжелые частицы располагаются у стенок барабана. В процессе обогащения масса материала уменьшается в 7 раз.

Изготовление ядерного топлива

Около 27 тонн свежего ядерного топлива требуется каждый год для производства 1000 мегаватт электрической мощности ядерными реакторами. Для производства этого количества электричества угольной электростанцией требуется более двух с половиной миллионов тонн угля.

Обогащенный уран транспортируется на завод по изготовлению топлива, где он преобразуется в порошок диоксида урана с помощью кальция или магния. Этот порошок затем формируется в форме небольших топливных гранул, которые затем нагревают в керамическом материале при температуре 1800°. Гранулы затем вставляются в тонкие трубки к форме топливных стержней. Эти топливные стержни затем группируются по форме топливных сборок длиной несколько метров. Количество используемых топливных стержней зависит от типа реактора. Водо-водяные реакторы могут использовать 179-264 топливных стержня.

В будущем ядерная энергетика будет использовать реакторы на быстрых нейтронах что похоже на производство возобновляемых источников энергии.

Компьютерные технологии в ближайшие годы сохранят технологический прогресс и коммерциализацию. Ведущие организации предлагают новые компьютерные приложения, которые резко повышают производительность или создают новые возможности, повышая конкурентоспособность. Руководители бизнеса и государственного сектора осознают что информационные технологии влияют на их сектор и содействуют инновациям, улучшая производительность.

Компьютерные технологии представляют собой проектирование с большим количеством инженерной и научной области. Они имеет сильную коммуникацию для общества и сообщества и, следовательно, лозунг новой эпохи в информационных областях «Информационные технологии — взаимодействие людей» для более полного развития как естественных, так и философских наук.

Развитие компьютерных методов и инструментов

В качестве примеров потенциальных преимуществ от развития современных методов и инструментов:

• скорость действия и решения (автоматизированное планирование)
• лучшие результаты (медицинская диагностика, нефтедобыча, спрос прогнозирования)
• повышение эффективности (лучшее использование высококвалифицированных людей или дорогостоящего оборудования)
• затраты (сокращение трудозатрат с автоматизированным обслуживанием клиентов)
• большем масштабе (выполнение крупномасштабных задач не целесообразно выполнять вручную)
• продукты и услуги инновации (добавление новых функций для создания совершенно новых продуктов).

Применение информационных технологий для различных бизнес-функций

Организации в каждом секторе экономики понимают, что применение компьютерных технологий необходимо для различных бизнес-функций:

В банковской сфере автоматизированные электронные транзакции, системы использования машинного обучения для выявления моделей поведения, технологии распознавания речи для автоматизации взаимодействия, обслуживание клиентов, голосовые технологии распознавания для проверки подлинности вызывающих объектов.

В здравоохранении, системы компьютерного зрения для анализа маммографии и других медицинских изображений, обработка естественного языка, чтобы читать и понимать обширную медицинскую литературу, автоматизация диагноза для повышения ее точности.

В области наук о жизни прогнозирование причинно-следственных связей от биологических данных и деятельности соединений.

В средствах массовой информации и развлечениях ряд компаний используют инструменты аналитики естественного языка, другой описательной материал, игровые платформы различного направления.

Производители нефти и газа использовать машинное обучение в широком диапазоне применений от обнаружения месторождений полезных ископаемых  до диагностики механических проблем бурового оборудования.

В государственном секторе метод формирования и передачи данных для различных целей, включая наблюдение, выявление случаев мошенничества и автоматизация процессов деятельности.

Торговля использует средства автоматизации, предлагает привлекательные кросс продажи, эффективные акции с помощью новых современных методов, автоматизация маркетинга и продаж, прогнозирование и планирование.

Технологические компании используют машинное зрение и  обучение для улучшения продуктов или создания совершенно новых категорий продуктов.

Управление данными и аналитические инструменты используют современные информационные решения. Эти инструменты применяют технологию обработки естественного языка, чтобы помочь извлечь информацию из неструктурированных текстового или машинного обучения для аналитики из больших наборов данных.

Компьютерные технологии  могут быть внедрены в приложения или бизнес-процессы для добавления функций и повышения эффективности работы набора модулей, узлов, составных частей которые направлены на улучшение процессов.

Почему растет влияние  компьютерных технологий получения информации

Влияние современных решений на бизнес будет значительно расти в течение следующих лет. Это обусловлено двумя факторами. Во-первых, производительность этих приложений существенно улучшилась в последние годы. Во-вторых, миллиарды долларов были инвестированы для коммерциализации этих методов и инструментов.

Повышение производительности расширяет приложения

Примеры успехов развития технологий получения информации легко найти. Инструмент распознавания голоса Google, например, повысил точность с 84 процентов в 2012 году до 98 процентов менее чем через три года. Компьютерное зрение улучшилась в точности классификации изображений в 4 раза. Facebook в рецензируемом документе сообщил, что их программа распознавания лиц DeepFace теперь может узнавать лица с точностью 97 процентов. IBM сообщает, что ее технология в 2400 процентов «умнее» предыдущей.

Компьютерные решения как и информационные когнитивные технологии работают в целом ряде секторов и бизнес-функций, что их развивает. Когда производительность улучшается, расширяется применимость этих  приложений.

Кроме того, компьютерные решения стали ведущим интегратором и поставщиком серверов, сетей, программного обеспечения, виртуализации и вычислительных решений для предприятий и средств массовой информации в гетерогенных средах.

Интерес к когнитивным технологиям и искусственному интеллекту вырос, а венчурные инвестиции по этому направлению для развивающихся и коммерциализируемых продуктов превысили многомиллиардные суммы.

Многие компании инвестируют миллиарды на стартапы на когнитивные технологии и разумное поведение машин.

Пресса, подпитываемая огромными инвестициями утверждает, что интеллект компьютера начинает убивать рабочие места и скоро компьютеры будут умнее, чем люди, а некоторые ученые  сравнивают интеллектуальные способности  машин с  угрозой для выживания человечества.

Искусственный интеллект и разум в технологиях

• IBM вложил более $1 млрд и продолжает коммерциализацию суперкомпьютера ориентированного на познавательно-аналитическую деятельность;
• Google сделал значительные инвестиции в робототехнику, в беспилотные автомобили и в компании машинного обучения;
• Facebook создал лабораторию искусственного интеллекта с целью привлечения крупных достижений в этой области;
• исследователи в Оксфордском университете опубликовали результаты исследований, что по их оценкам порядка 50 процентов общей занятости в США под угрозой риска автоматизации по познавательным задачам;
• Нью-Йорк таймс утверждает, что цифровые технологии и искусственный интеллект принесли огромные позитивные изменения, но и риск значительных негативных последствий, включая массовую безработицу;
• отдельные ученые Силиконовой долины утверждают, что в будущем разумное поведение машин потенциально более опасно, чем ядерное оружие;
• известный физик-теоретик Стивен Хокинг сказал, что искусственный интеллект опасен и должен иметь «предохранительные рычаги», чтобы избежать рисков.

Развитие интеллектуальных способностей машин

Первые шаги в целях демистификации этого термина, изложение истории и описание некоторых из основных интеллектуальных систем и суть искусственного интеллекта лежащая в его основе.

Поле разумного поведения страдает от слишком размытого определения определений.

Искусственный интеллект —  теория и разработка компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.

Суть искусственного интеллекта включает в себя такие задачи, как зрительное восприятие, распознавание речи, принятие решений в условиях неопределенности, обучение и перевод между языками. Определение позволяет нам сегодня обсуждать  практическое применение достигающее окончательного понимания механизмов неврологической разведки. Набор задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта может изменяться и делегироваться компьютерным системам, способным выполнять эти задачи. Таким образом, смысл «искусственный интеллект» развивается с течением времени.

Полезное определение искусственного интеллекта — теория и развитие компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

История искусственного интеллекта

Искусственный интеллект или  разум не новая идея. Действительно сам термин датируется с 1950-х. История области характеризуется периодами шумихи и высокими ожидания чередующимися с периодами неудач и разочарований:

1. После формулирования смелой цели имитации человеческого интеллекта в 1950-х, исследователи разработали широкий спектр демонстрационных программ в 60-х и в 70-х, которые способны выполнять ряд задач, которые считались, что были исключительно сферой человеческой деятельности.  Это доказательства теорем, исчисление проблем, реагирование на команды, планирование и выполнение физических действий — даже олицетворение психотерапевта и сочинение музыки. Но упрощенные алгоритмы, плохие методы обработки неопределенности  и ограничения вычислительной мощности ставили в тупик попытки решить сложные или более разнообразные проблемы.    На фоне разочарования в связи с отсутствием дальнейшего прогресса искусственный интеллект выпал из моды в середине 70-х годов прошлого века.
2. В начале 80-х годов Япония запустила программу развития передовой компьютерной архитектуры, которая могла бы способствовать разуму. В 1980 мир увидел заинтересованность коммерческих поставщиков технологии этих продуктов.  Большие надежды на потенциал экспертных систем в конечном итоге не оправдались, наложились ограничения, включая вопиющее отсутствие здравого смысла, сложность захвата знаний, стоимость и сложность создания и поддержания крупных интеллектуальных систем.
3. В 90-е годы технические работы над разумным поведением машинного оборудования  продолжились. Методы, такие как нейронные сети и генетические алгоритмы получили свежее понимание отчасти потому, что они избежали некоторых ограничений, экспертных систем и потому, что новые алгоритмы сделались более эффективными. При проектировании нейронных сетей изучались структуры мозга. Генетические алгоритмы с  целью «развиваться» ввели новые варианты решения путем введения случайных мутаций.

Катализаторы развития искусственного интеллекта

В конце 2000-х годов ряд факторов помогли возобновить прогресс в технологии разумного поведения. Это были факторы, наиболее значимые для прогресса искусственного разума:

Закон Мура

Закон Мура — автор соучредитель Интел  Гордон Мур гласит, что количество транзисторов на кристалле микросхемы удваивается каждые 2 года, идет неустанное увеличение вычислительной мощности.  Нынешнее поколение микропроцессоров обеспечивает в 4 миллиона раз производительность больше, чем первый  чип микропроцессора, созданного в 1971 году.

Большой объем данных

Отчасти благодаря Интернету, социальным медиа, мобильным устройствам, и недорогим датчикам, быстро растет объем данных в мире. Растущее понимание потенциальной ценности этих данных привело к разработке новых методов для управления и анализа очень больших наборов данных. Большие данные стали основой для развития искусственного разума.

Особенность использования данных заключается в том, что некоторые методы искусственного интеллекта  используют статистические модели для рассуждения вероятностностых данных, таких как изображения, текст или речь. Эти модели можно улучшить, или «обучить», подвергая большему набору данных, которые теперь стали более доступными, чем когда-либо.

Интернет и облако

Интернет и облачные вычисления являются достижением  искусственного интеллекта по двум причинам.

• Во-первых, они делают доступным огромное количество данных и информации для любого вычислительного устройства, подключенного к Интернету. Это помогло продвинуть работу разумного интеллекта, которые требуют больших наборов данных.
• Во-вторых, они предоставляют способ для людей сотрудничать — иногда явно или неявно помогая  обучить системы искусственного интеллекта. Например, некоторые исследователи использовали краудсорсинг (привлечение онлайнового сообщества) благодаря облачной технологии, чтобы привлечь тысячи людей для описания цифровых изображений, позволяя алгоритмам классификацировать изображения по их описаниям. Google голосовой ввод анализирует обратную связь и свободно вносит информацию от своих пользователей, чтобы улучшить качество автоматизированного перевода и голосового ввода.

Новые алгоритмы для развития искусственного интеллекта

Алгоритм представляет  рутинный процесс для решения программ или задач. В последние годы были разработаны новые алгоритмы, которые значительно повышают производительность машинного обучения, важную технологию в своем собственном праве и  другие технологии, такие как компьютерное зрение. Тот факт, что алгоритмы машинного обучения теперь доступны на основе открытых источников может способствовать дальнейшему улучшению для  разработчиков с целью  внесения усовершенствований в работу искусственного интеллекта.

Очевидно, будет мир с искусственным интеллектом и разумом, где приборы, машины гораздо интуитивнее, что упростит и обогатит повседневную жизнь. Например, смартфоны сейчас уже более осведомлены о наших предпочтениях и обстановке, предвидят наши потребности и предоставляют нам соответствующую информацию в нужное время.

Инновационные технологии представляют введение чего-то нового в технику, процесс, метод качественно меняющие первоначальные свойства.

Инновационные технологии использования энергии предназначены для повышения энергетической системы и производства возобновляемой энергии.

Надежные, недорогие, экологически чистые простые бытовые инновационные технологии питания помогают энергосистеме. На определенной части планеты   тепло и свет зависит от сжигания древесины или керосина. Новые бытовые  инновационные устройства в виде источников  для миллионов открывают новые возможности.

Инженеры и дизайнеры создали широкий спектр устройств, которые могут увеличить поставки безопасной, экономически выгодных ресурсов пользователю, необходимой для расширения электросети в труднодоступных местах и ресурсов, необходимых для повышения потенциала производства энергии внутри страны.

Некоторые из необычных

Миллионы людей во всем мире используют уголь и древесину для топлива в печах ежедневно. Устройство Вото преобразует энергию тепла в электричество, которое может использоваться для освещения, зарядки телефона или даже заряжать запасной аккумулятор. Разработчик первоначально задумывал Вото для туристов и отдыхающих в богатых странах для того чтобы они могли использовать устройство во время поездок, но нашли способ, чтобы сделать его доступным для жителей развивающихся стран для повседневного использования. Это использование ресурсов тепла.

Устройство, которое преобразует тепло от огня в электричество

Розетка в окне:  это простейшая существующая солнечная зарядка: просто надо держать это инновационное устройство на солнечном окне 5-8 часов со встроенной присоской и солнечные панели на задней стенке будут сохранять электроэнергию, которую можно использоваться с любым устройством. Если нет окна, пользователь может просто оставить прибор на любой солнечной поверхности, включая землю. После того, как оно полностью зарядится может использоваться в любом месте — внутри здания, в сумке или в транспортном средстве. Дизайнеры создали устройство по принципу инновационных технологий которое напоминает нормальные розетки, поэтому оно может использоваться интуитивно без каких-либо специальных инструкций.

Окно-розетка

Энергоэффективная печь: в последнее время ряд медицинских исследователей пришли к выводу: что обеспечение безопасной, энергоэффективной дровяной печи в развивающихся странах может непосредственно улучшить здоровье миллионов людей. Это уменьшение вдыхания дыма, помощь окружающей среде по уменьшению количества дров, необходимых для топлива и уменьшение количества времени, необходимого для сбора древесины каждый день. Дизайн и устройство этой печи достигает этих целей благодаря особенному устройству вентиляционных отверстий, которые снижают количество ветра, оптимальное расстояние между огнем и нагреваемым элементом с точки зрения топливной эффективности.

Эти проекты помогли улучшить использование тепловых ресурсов   в развивающихся странах, более чем 25 000 плит поставлены в Судан и Эфиопию.

Правильное использование энергии

Свет за счет гравитации: инициатива инновационной технологии состоит в использовании энергии за счет гравитации. Принцип работы устройства: пользователь заполняет мешок порядка 10 кг различных вещами. Подвешивает мешок за шнур на прибор и поднимают его вверх. Потенциальная энергия, сохранившаяся за счет подъема, постепенно преобразуется в электричество за счет медленного опускания сумки вниз в течение примерно 30 минут — в это время вырабатывается электричество для освещения  или других электрических устройств за это время.

При цене около $10 по оценкам разработчиков инвестиции будут возвращены за  3 месяца, по сравнению со стоимостью керосина.

гравитация дает энергию

Футбольный мяч — играют в  футбол практически в каждой стране, это наиболее популярный вид спорта в мире. Новый продукт  заменит керосиновые лампы с электрическим светом. Мяч использует внутренний кинетически маятник для создания и хранения электроэнергии.

После примерно 30 минут игры мяч хранит достаточно ресурсов для питания присоединяемой светодиодной лампы на 3 часа.

Процент прибыли от всех розничных продаж пойдет на оказание помощи в школы  развивающихся стран.

Таким образом, простые инновационные технологии позволяют более эффективнее использовать энергию с целью экономии энергоресурсов.

Создание роботов и искусственного интеллекта с использованием передовых технологий помогло революционализировать сборочные единицы многих производств. Промышленные автоматические устройства  заняты изготовлением машин, пошивом одежды различных размеров.

За 18 секунд роботизированной машиной делается пару джинсов, опережая людей, которые смогут это сделать минимум от 30 минут до часа.

В последнее время на многих фабриках росли трудовые затраты без обновления производства промышленными устройствами. После внедрения инвестиций ученые смогли изобрести смарт-портного с онлайн платформой, где потребители могут создать их собственную одежду и попробовать её в виртуальной примерочной.

Повышение автоматизации и разработки системы искусственного интеллекта разворачиваются по всему миру на тысячах предприятий, которые приобретают большинство промышленных устройств, проданных во всем мире. Это общая тенденция интеллект технологии для повышения эффективности и снижения затрат сборочной линии. За последние 5 лет создание и поставки промышленных роботов увеличились примерно на 40% в год.

Тем не менее, на каждые 10 000 работников, есть только 40 с системой искусственного интеллекта во второй экономике мира  Китае, по сравнению с 500 в Южной Корее, 300 в Германии и 200 в Соединенных Штатах. В России промышленные роботы используются только в сварочном и немного в сборочном производстве.

Планируется утроить годовое производство машин с системой искусственного интеллекта, чтобы содействовать элитному производству.

Про роботов второй экономики мира

На заводах  роботы выполняют трудоемкие задачи, такие как упаковка, сварка, установка составных частей, а также тонкая и гибкая работа по применению штрих-кодов.

К 2018 году количество автоматизированных машин во второй экономике мира Китае планируется довести до одного на 1500 работников, а половина производства компаний будут автоматизированы робототехникой.

Китайцы считают, что смарт-производство является единственным способом для будущего роста, что это неизбежная тенденция и вкладывают инвестиции в робототехнику.

Создание роботов с искусственным интеллектом и разумом

Реализм создания роботов класса Гуманоидов наиболее востребован. В выставочном зале в Китае в городе Тяньцзинь стоит элегантная китаянка. Нежный голос с женской фигуры говорит: «Сэр, добро пожаловать».

Одетая в традиционное белое китайское одеяние, Цзя Цзя, фактически является роботом с искусственным интеллектом, но настолько реалистично, что трудно определить разницу на первый взгляд. Она имеет ярко-красные губы, сияющие черные глаза и может научиться взаимодействовать с людьми в разговоре и движении.

Этот Гуманоид является частью широких усилий Китая для разработки механизированных устройств, как вторая по величине экономика в мире, где наблюдается всплеск спроса на создание интеллекта в секторах развлечений, образования и здравоохранения.

В Китае увеличивается дефицит рабочей силы, поэтому страна планирует увеличить создание роботов до $4,6 млрд. к 2020 году.

Цзя Цзя была разработана исследовательской группой в университете науки и технологии Китая провинции Хэфэй. Она быстро получила прозвище «робот богиня» за ее сочетание физической красоты и глубокую способность к обучению.

Цзя Цзя может естественно двигать глазами и показывать микро-выражения на ее лице. Еще более важно: ее речь синхронизирована с движениями губ.

Цзя Цзя знаменует прорыв для промышленности, добавляя новое измерение для искусственного интеллекта.

Большинство компаний сейчас сосредоточили свои усилия на распознавание голоса, некоторые на перемещение в соответствии с движениями речи. Цзя Цзя может показать микро-выражения целесообразно тому, что она говорит. Когда она говорит, «Я счастлива», она будет улыбаться, так же, как люди могут это делать.

Следующий шаг научить Цзя Цзя признать мимику людей и давать соответствующие интеллектуальные ответы. Её коэффициент интеллекта постоянно пополняется.

Эта машина, считают китайцы, будет хорошим помощником для пожилых людей. Они также считают, что их отечественные компании могут процветать, если им удастся сделать прорыв в области искусственного интеллекта.

Что может робот с интеллектом

Созданный робот с интеллектом может разговаривать, двигаться и принимать заказы используя сервис баз данных iCloud и может позиционировать себя самостоятельно. На показе люди удивлены тем, когда увидели, как четко принимает заказы и советует женщина-робот.

Этот человекоподобный робот с интеллектом может проводить беседы с людьми. Во время её разговора  красные   губы  и розовые щеки    создают  довольное впечатление, запрограммировав в соответствии с человеческой мимикой, движением тела и рта.

В один момент, когда камера была направлена  на ее лицо, она сказала: «фото слелано на расстоянии, сделайте фото моего лица лучше».

И когда посетитель  говорит «привет», она отвечает: «Да, привет, что я могу сделать для вас». Женщина –робот  может поднять брови так, как она запрограммирована, реагирует на объекты, движущиеся по отношению к ней.

Именно Китай обнародовал создание роботов в мире искусственного интеллекта  с интеллектом под Гуманоида.

Мы, люди, забыли, что развитие науки и техники продвинуло людей в качестве вида в течение относительно короткого периода времени. Наука и человек совместимы.

Только менее чем 150 лет назад, у нас был первый дом, который был освещен электричеством, автомобили стали доступны только 100 лет назад, американский лётчик Чарльз Линдберг совершил первый трансатлантический полет в 1927 году, телевизоры стали широко доступны только после Второй мировой войны, а полёт Гагарина на околоземной орбите состоялся  более полувека назад.

Другими словами, прогресс человечества ускорил развитие науки и техники в течение относительно небольшого периода времени — благодаря таким людям, как Эдисон, Белл, Тесла, Эйнштейн, Франклин, братья Райт, Циолковский.

Может быть особенное то, как мы склонны просто приспосабливаться к этим невероятным изменениям, не понимая, как полностью наш мир был изменен в течение короткого промежутка времени благодаря  науке. Стоит, оглядываясь назад описать некоторые из удивительных научных достижений, которые сделали люди в последние несколько десятилетий.

Сотовые телефоны

Телефоны были примерно с конца 1800-х годов, но сотовые телефоны только начали становиться широко доступными в семидесятых 20 столетия. Сегодня, по некоторым оценкам, более чем 5 миллиардов человек во всем мире имеют мобильные телефоны. Все, что полезно, распространяется быстро и считается одним из величайших изобретений века. Каждый шаг вперед имеет цену и перспективы развития.

Искусственное сердце

Изобретение искусственного сердца задевает интерес продления срока жизни человека. Имплантация человека с искусственным сердцем в 1982 году и движение научного знания в этой области было экстраординарным шагом к увеличению продолжительности жизни человека, даже если первый пациент прожил всего 112 дней. Скоро более продвинутые версии искусственных органов, скорее всего, позволят нам жить гораздо дольше, более продуктивную жизнь. Это также открывает возможность в  мотивации учения на дальнейшую жизнь.

Системный компьютер

Сегодня мы считаем само собой разумеющимся, что у нас есть машина, которая позволяет нам получить доступ к Интернету, делать обработку текстов, использовать калькулятор, смотреть телевизор и играть в игры.

Но, персональный и системный компьютер стал широко доступным для потребителей только в 1974 году, когда Microsoft Windows стал доступен в 1985 году распространив персональные компьютеры пройдя этапы развития науки.

Первые спутники

Полёт Гагарина в 1961 году открыл новые этапы развития науки. Уже с 1961 года отправлен первый спутник способный отправлять и получать данные через орбиту. Сегодня мы используем спутники для GPS, ТВ, радио, отслеживания погоды, военного наблюдения, исследований космоса и глобальные сети коммуникаций. Развитие науки и техники в этом направлении дает колоссальные выгоды человеческому бытию.

Самый амбициозный космический полет последнего времени соединил этапы развития науки и методы познания захватил воображение общественности за пределами Марса. Посадка спускаемого космического аппарата Розетты на комету 67P / Чурюмова-Герасименко для понимания, как началась жизнь на Земле, предвещая новые этапы развития науки.

Посещение спутника Луну

Первый человек ступил на Луну в 1969 году, подвиг, который был настолько фантастическим, что многие еще утверждают, что это не может быть возможным. Поставив человека на Луну возникновение и развитие науки и техники открыло дверь в будущем космических путешествий и привело к ряду побочных изобретений, включая устойчивую термоодежду, используемые пожарными, брекеты питания, улучшенные спутниковые тарелки, развив космическую медицину.

Интернет изменил развитие науки и техники

Первый Интернет был изобретен в 1969 году, а общественность получила доступ начиная с 1993 года. Сегодня произошла веб-революция и развитие мотивации учения. Интернет распространяет новости, создает мульти-триллион долларов экономического явления, играет определенную роль в революциях, соединив между собой большую часть земного шара. Он также сделал возможным взаимодействие спамеров и террористов по всей планете, показав, что изобретение не является совершенным и требуется дальнейшее движение научного знания.

Микрочип

Предшественник микрочипа был изобретен еще в 1959 году, но реально начал применяться с 1980-х годов. С тех пор, невероятные достижения микрочипов позволили им быть дешевыми и эффективно использовать в смартфонах, персональных компьютерах, идентификации людей, кассовых аппаратах, спутниках, кардиостимуляторах, сотовых телефонах и микроволновых печах среди многих, многих других устройствах науки и техники. Развитие науки и техники привело к разработке первых крупномасштабных нейроморфных чипов, предназначенных для обработки информации, аналогично живым мозгом. В отличие от компьютеров, человеческий мозг хорош в решении задач, которые объединяют огромные объемы данных, как видение. Эти нейроморфные чипы могли бы изменить способ обработки компьютерами со сложными заданиями, реконструируя машинное зрение и проведя экологический мониторинг.

Таким образом, развитие науки и техники делает нашу жизнь более комфортной и удобной. Однако, ученые создали множество проблем в том числе и в области естественных наук, которые не так легко могут быть устранены, такие как загрязнение воздуха, ухудшение окружающей среды, нехватка природных ресурсов.  Однако,  современная наука и технология оказывают людям много преимуществ. 

Климатические камеры — тепло/холод/влага используются для создания условий, максимально приближенных к естественной среде. В недавнем прошлом оборудование, применяемое для этих целей, не справлялось с поставленной задачей, поэтому приходилось прибегать к помощи вспомогательного оборудования. Несмотря на это, исследователи долго добивались хоть какого-то результата, который не всегда оказывался удовлетворительным.

Однако разработки в этой области велись постоянно, что послужило толчком к созданию современного оборудования. Компания Биндер обладает самым большим ассортиментом климатических камер, которые отличаются высокой точностью и надежностью.

Особенности климатических камер

Камеры тепло/холод/влага – самые востребованные и в небольших лабораториях, и в гигантских научно-исследовательских центрах. Такие универсальные камеры позволяют сберечь немало средств, т.к. покупать климатические камеры, например, тепло/холод и к ней  тепло/влага будет гораздо дороже. Метрологические характеристики климатических камер сходны между собой.

Такое лабораторное оборудование имеет парогенераторы двух типов: горячий и холодный. В горячем происходит выпаривание влаги за счет нагревательных процессов, а в холодном – под действием ультразвука. Сборка камеры происходит на каркасе из трубы, что придает ей устойчивость и жесткость. Высокая точность испытания обеспечивается уже при небольшом теплообмене с естественной средой. Стенки камеры выполнены из теплоизоляционного материала, а внутри отделаны нержавеющей сталью.

Устройство климатической камеры

В климатической камере есть дверь для доступа к оборудованию персонала. Она обита плотным материалом, что обеспечивает хорошую герметичность, а дверная ручка надежно фиксируется в закрытом положении. Наверху встроено окна для контролирования процесса.

В состав оборудования климатической камеры  входит двухкаскадная холодильная машина, которая обеспечивает бесперебойную работу охладителя. Агрегат находится внутри камеры.

Камера влага/тепло/холод также включает и другую технику: конденсатор, устройство фильтрации, маслоотделитель, датчики испарения и другое. За процедурой охлаждения наблюдает контролер. Он отвечает за слаженную работу оборудования и оперативно принимает решения в случае внеплановых ситуаций.

Изготовители климатических камер гарантируют надежность, точность и качество своей продукции.

Как хранить монеты задумывается любой коллекционер с появлением первых своих экземпляров. Возможности сегодняшней нумизматики позволяют найти множество решений для хранения, превратившись в отдельную индустрию.

В специализированных магазинах возможны варианты как для новичков, неготовых тратить серьезные суммы, так и для опытных коллекционеров, обладающих очень ценными старинными денежными знаками.

Специалисты сходятся во мнении, что не существует единственного и универсального способа хранения монет. При выборе подходящего варианта всегда нужно опираться на следующие критерии:

— степень целостности самого предмета;

— металл, из которого денежный знак был изготовлен;

— какую задачу носит коллекция. Существует огромная разница в хранении монет, предназначенных для дальнейшей продажи и монет, предназначенных для личного пользования;

— время хранения, ведь для сохранности  на длительный срок должны поддерживаться постоянные температура и влажность.

Нельзя допускать соприкосновения, ведь от создающегося трения контуры рельефа быстро изотрутся. При наличии особо ценных экземпляров необходимо обзавестись перчатками, пинцетом и защитной маской, так как монеты категории «пруф» не могут иметь даже следов от пальцев, их поверхность должна оставаться идеально сохранной.

Самыми популярными аксессуарами для хранения монет являются:

— Холдеры. Это картонные конверты с прозрачными бортами. Различаются холдеры с креплениями для степлера и на самоклеющейся основе. Менять их следует два раза в год.

— Альбомы. Могут быть с фиксированным количеством листов, а также со сменными листами. При выборе подходящего альбома нужно знать, что в его составе не должно быть ПВХ, так как при долгом хранении он выделяет едкое вещество, негативно влияющее на металлы.

— Конверты. Популярны среди новичков из-за низкой стоимости. Минусом является недолговечность конвертов. В состав также может входить ПВХ.

— Пластиковые слабы и капсулы. Самый практичный способ хранения коллекционных сувенирных монет. Экземпляры самых высших категорий упаковывают в капсулы сразу после изготовления, чтобы свести к минимуму контакт с окружающей средой. Данный аксессуар для хранения имеет два существенных недостатка — большая стоимость и скрытый за пластиком вид.

Для владельцев раритетных и древних  вопрос хранения действительно является очень важный. Главная задача в этом деле — не навредить. В этом случае как хранить монеты, то  рекомендуется  в банке или специализированном сейфе, если они сделаны с самых дорогих металлов в мире.

Логическое мышление детей  развивается в возрасте между 6 и 10 и происходят огромные когнитивные (познавательные) изменения. Они перемещаются от дошкольников в середину детства, где в жизни доминируют фантазии, которые начинают регулировать логику и разум. Они начинают видеть себя как автономная личность, способная решить основные независимые задачи. Они начинают принимать к сведению «правильный» способ делать вещи, инвестировать больше времени и энергию в выполнении задач ожидаемым образом. Однако они по-прежнему предпочитают структурированную деятельность открытого состава, и они по-прежнему нуждаются в последовательном направлении взрослыми.

Именно в этом возрасте задачи на развитие логического мышления улучшают познавательное и эмоциональное развитие с учетом их собственных природных шагов.

Логическое мышление детей 6 лет и речь становятся более социальными, менее эгоцентричными. Ребенок имеет интуитивное понимание логических понятий в некоторых областях. Тем не менее, все еще существует тенденция акцентировать внимание на одном из аспектов объекта, игнорируя при этом другие. Основные понятия являются грубыми и образованы внешними факторами. Легко верят в волшебное увеличение, уменьшение, исчезновение. Реальность только формируется. Восприятие доминирует над морально-этической сферой, ребенок не в состоянии показать принципы, лежащие в лучшем поведении. Правила игры не развиваются, только используется простой способ, что не следует делать.

Однако к этому возрасту уходит детская вера в анимизм – чувство, что неодушевленные предметы или животные думают и чувствуют себя как люди. Хотя некоторые элементы из этого мышления на самом деле присутствуют дальше в творчестве, поддерживая развитие ребенка и фундамент знаний вокруг животных и среды обитания для продвижения мышления и понимания мира.

Навыки логического мышления

Именно с 6 лет начинают развиваться логическое мышление детей 6 лет и навыки логического мышления  которые полностью развиваются до подросткового возраста, но основы для хорошего мышления развиваются у детей 6-10 лет.

Логическое мышление включает ряд различных навыков, которые помогают научиться принимать решения. Это способность оценивать информацию, чтобы определить, является ли это правильно или неправильно. Логически мыслить о вопросе — это значит рассматривать альтернативные пути, глядя на решения. Дети растут, получая навыки мышления, принимая решение отдельно от родителей.

Дети должны верить, что мышление это весело и хорошо. Родители могут сделать мышление развлечением на протяжении всего учебного года, а также в летнее время и на отдыхе. Хорошая практика мышления так же, как практика в баскетбол или футбол.

Логическое мышление детей  и  задачи для детей в возрасте 6-10 лет на этом видео:

Климатология это наука о совокупности погодных характеристик в течение длительного периода. Ее истоки были заложены в древнем мире при изучении естественных наук.

Что изучает наука климатология

Климатология изучает анализ причин климатических различий и изменений и их практические последствия. Наука рассматривает те же атмосферные явления, как и в метеорологии, но стремится также определить медленно действующие воздействия и долгосрочные внешние изменения, в том числе циркуляцию вод океанов и небольшие, но измеримые изменения в интенсивности солнечного излучения.

Погода представляет состояние атмосферы в течение короткого периода времени. Например, мы говорим о сегодняшней погоде или на этой неделе. Климат представляет собой композитную изо дня в день погоду в течение длительного периода времени.

Климатология это наука о обнаружении и объяснении последствий изменения климата таким образом, чтобы общество могло планировать свою деятельность, проектировать здания и объекты инфраструктуры и предвидеть последствия неблагоприятных условий. Хотя наука климатология не погода, она оперирует теми же терминами, как температура, осадки, ветер и солнечная радиация.

Для чего нужна  строительная климатология

Строительная климатология важная часть для обоснования проектных строительных решений учитывая безопасность и энергоэффективность:

• дома должны проектироваться и строиться в зависимости от внешних условий
• сельское хозяйство строит и создает планы, основанные на длине вегетации от весны до первых заморозков
• коммунальные компании рассчитывают максимальную потребность отопления в зимний период и максимальная потребность для охлаждения в летнее время.

Что такое «нормальная» погода?

Климат обычно определяется тем, что является ожидаемой или «нормальной» погодой и традиционно интерпретируется в среднем периоде 30 лет. Неправильное представление, что погода становится серьезной проблемой. Чтобы обеспечить безопасность средств к существованию и жизни, важно, планировать и предвидеть изменения погоды. Иногда засуха и наводнения являются неизбежной частью нормального диапазона погоды для определенного района планеты.

Климатология это наука об анализе климатических моделей для обеспечения понимания условий конкретного района с целью адаптации к окружающей обстановке.

Эта наука больше, чем просто изучение погоды. Есть даже старая поговорка, что довольно понятно: «климат то, что вы ожидаете, погода то, что получается»

Наука климатология изучает множество факторов, которые влияют на на окружающую среду. К ним относятся воды, атмосферы и геология. Климатология наука изучающая все эти вещи в течение времени, обычно 30-летнего цикла.

На  изменение климата влияют не только действия человека, но и другие факторы: сложная физика атмосферы, взаимодействие между воздухом и землей, а также между воздухом и водой, изменение количества льда, пустыни и леса, а также природные процессы, которые изменили климат за эти 4,5 миллиарда лет.

Ученые климатологи

Для того чтобы понять все это, ученые должны воссоздать модель, потому что есть только одна Земля — создается компьютерная модель. Климатологи используют мощные компьютеры для построения программы, основанные на физике климатической системы. Эти модели позволяют ученым делать прогнозы и проверить гипотезу о том, какие процессы влияют на климат.

При построении таких моделей, климатологи начинают с фундаментальной науки: термодинамических принципов, орбитальной динамики, взаимодействия между инфракрасным излучением и двуокисью углерода и других газов, а также других подобных факторов, влияющих на основной баланс тепла на входе и выходе в атмосферу. Они сочетают в себе реальные измерения данных, таких как текущая концентрация парниковых газов в атмосфере. Они проверяют гипотезы о том, какие процессы влияют на какие явления. Затем ученые могут увидеть, как полученные программы предсказывают климатическую систему. Когда предсказания совпадают с наблюдениями считается, что модель подтверждена и лежит в основе допущений. Когда прогнозы расходятся от того, что наблюдается, климатологи пересматривают свои гипотезы. С помощью такого процесса проб и ошибок, они способны обеспечить, что их гипотезы становятся все более и более точными и надежными.

Такие модели могут быть применены к Земле в целом или в различных регионах планеты. Чтобы увидеть, как изменение климата влияет на различные части Земли, ученые-климатологи разбивают изучение на более мелкие части, рассчитывая, как небольшие участки поверхности Земли реагируют на Солнце и парниковые газы, а затем соединяют эти мелкие детали вместе, основанные на измерениях как атмосфера и океан взаимодействуют между собой.

Для того чтобы обеспечить точность моделей при проектировании будущей тенденции изменения климата, программы часто работают в обратном направлении во времени, чтобы прошлые изменения климата сравнить с климатическими наблюдениями. Модели в рамках этого процесса стали удивительно точными и дают климатическим исследованиям уверенность, что будущие прогнозы являются надежными.

Ученые могут сделать эксперименты с этими программами, что они не могут сделать на планете. Они могут установить атмосферу соответствующую условиям век назад, и посмотреть, соответствуют ли предсказание модели.  Они могут устанавливать модели в соответствии с условиями миллионы лет назад, чтобы лучше понять, как в прошлом климат изменился. Это позволяет убедиться в том, что модели являются точными, для точной настройки выходного сигнала. Они также могут устранить последствия человеческой деятельности и посмотреть, какие изменения климата они наблюдают по предсказанной гипотезе.  Эти модели показывают, что человеческая деятельность, особенно сжигание ископаемого топлива и в результате выброс углекислого газа в атмосферу существенно изменили климат на планете. Во многих различных видах климатических исследований имеется последовательный результат в том, что люди производят большую часть изменения климата, которые мы наблюдали в прошлом веке.

Один недавний анализ: по оценкам, по меньшей мере, три четверти изменений климата с 1950 года связаны с деятельностью человека.